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Les recherches concernant les briques technologiques sur lesquelles s’appuieront la future norme de
communication sans fil de sixième génération (6G) battent leur plein. Elles explorent notamment le potentiel pour la 6G d’une interface air, exploitant nativement des techniques d’intelligence artificielle (IA). Rohde & Schwarz, en collaboration avec NVIDIA, fait un grand pas en avant en la matière en passant de la simulation à la mise en œuvre de techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique exploitables par la future technologie de communication 6G. Lors du Mobile World Congress (MWC) de Barcelone, les deux entreprises présenteront la première démonstration mettant en œuvre un récepteur neuronal dans une configuration HIL (hardware-in-the-loop). Elles mettront ainsi en lumière les gains de performance atteignables en utilisant des modèles d’apprentissage automatique entraînés par rapport à des techniques traditionnelles de traitement du signal.
Les visiteurs de l’édition 2023 du Mobile World Congress pourront découvrir la première démonstration
dévoilant les performances d’un récepteur neuronal mis en œuvre dans le cadre d’un scénario de liaison 5G NR montante multi-utilisateurs à entrées et sorties multiples (MU-MIMO). Elle pourra éventuellement être utilisée pour la transmission des signaux 6G au niveau de la couche physique. Cette démonstration met en œuvre des solutions de test haut de gamme de Rohde & Schwarz pour la génération et l’analyse de signaux et NVIDIA Sionna™, une bibliothèque open-source pour la simulation avec des GPU de liaisons au niveau de la couche physique.
Un récepteur neuronal est un concept qui vise à remplacer des blocs de traitement des signaux au niveau
de la couche physique d’un système de communication sans fil par des modèles d’apprentissage
automatique entraînés. Le monde universitaire, les principaux instituts de recherche et les experts industriels du monde entier prévoient que la future norme 6G utilisera des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour des traitements de signaux, telles que l’estimation des canaux, l’égalisation des canaux et le démappage. Les simulations actuelles suggèrent qu’un récepteur neuronal augmentera la qualité des liaisons et aura un impact sur le débit de transmission par rapport aux algorithmes logiciels déterministes de haute performance actuellement exploités par les systèmes de communication 5G NR.
Pour plus d’informations sur les solutions de test de Rohde & Schwarz destinées au développement de la
6G, rendez-vous à l’adresse Internet : https://www.rohde-schwarz.com/6G
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