Publié par Une surabondance de nouvelles sources et de nouveaux types de données alternatives alimente la R&D, le marketing, l’analyse des risques, l’ investissement et d’autres processus commerciaux clés d’aujourd’hui. Contrairement aux données traditionnelles mises à disposition par les communiqués de presse, les présentations de la direction, les prévisions des analystes, les bourses et les indices financiers, les documents déposés auprès de la SEC, les états financiers, les documents déposés par les entreprises et d’autres sources grand public bien ancrées, la génération actuelle d’ensembles de données alternatifs alimentés par l’IA est compilée à partir de larges sources variées et disparates. Quelle que soit la manière dont elles sont obtenues, une chose est certaine : les entreprises qui tardent à utiliser des données alternatives s’exposent au mieux à des pertes d’opportunités extrêmes et au pire à des périls opérationnels – abordés dans la liste des sujets ci-dessous.
Au milieu des conditions préalables et des complexités liées à l’obtention et à l’utilisation appropriée des données alternatives, l’experte de terrain Julia Valentine, associée directrice de la société de services professionnels AlphaMille (bio ici ), est disponible pour des interviews et des éditoriaux sur une myriade de sujets pertinents, y compris (mais sans s’y limiter ) le suivant:
- Difficultés et obstacles absolus à la collecte et à l’analyse d’ensembles de données alternatifs
- Défis qui affligent les processus d’intégration de données alternatives dans les modèles d’études de marché critiques
- Utilisation de l’IA multimodale pour collecter des données qui ne sont pas disponibles via les fournisseurs de données existants
- 9 étapes pour démarrer ou améliorer une plateforme de données alternative
- Modèle de mise en œuvre des données alternatives en 5 étapes pour une création de valeur accélérée
- Comment les renseignements sur les données alternatives orientent les activités de projection : modélisation prédictive et algorithmique ; prévision de la demande et des tendances ; génération de prospects ; veille concurrentielle +
- Rôle des outils d’IA tels que ML et Natural Language Processing (NLP) pour analyser des données alternatives, déverrouiller leurs connaissances et leur valeur et stimuler la croissance de ces actifs
- Les façons dont l’IA et l’analyse de données alternatives activées par l’apprentissage automatique amplifient les opérations (comme des décisions plus rapides et plus éclairées sur l’innovation, les fusions et acquisitions et les partenariats, l’innovation, etc.)
- Façons d’utiliser des données alternatives pour dériver des signaux propriétaires en temps réel fournissant des points de vue alternatifs et des informations imprévues
- Comment les données alternatives vont au-delà des données financières standard pour comprendre les performances de l’entreprise, la dynamique du marché ou le comportement des consommateurs
Considérations clés pour l’intégration de nouvelles solutions à l’infrastructure existante (intégration rapide et efficace des sources de données ; combinaison d’ensembles de données structurées, semi-structurées et non structurées ; préparation et normalisation des données, etc.)
- Maîtrise des données tirant parti des dernières technologies open source avec des capacités qui dépassent de loin tout ce qui est possible avec les systèmes hérités existants
- Principaux types d’approvisionnement en données alt – comment (et d’où) les données alternatives d’aujourd’hui sont collectées … et lesquelles sont les plus utilisées
- Comment les entreprises étendent activement leur avantage informationnel en intégrant des données alternatives dans leurs processus de risque, de R&D, d’investissement et d’autres processus clés
- L’avantage macro-économique des actifs de données alternatifs qui stimulent une croissance extrême dans le monde entier dans pratiquement tous les secteurs industriels (recherche et statistiques)
À propos de Julia Valentine :
Julia Valentine, associée directrice d’AlphaMille, est une conseillère FinTech axée sur les solutions auprès des conseils d’administration et des équipes de direction. Tout au long de sa carrière de dirigeante, Mme Valentine a occupé des postes de direction chez JPMorgan Chase, DE Shaw et Mousse Partners, l’un des plus grands family offices au monde. En tant que vice-présidente de JPMorgan Chase, Mme Valentine a dirigé certains des projets technologiques clés de la banque, notamment la mise en œuvre du portefeuille mondial de produits dérivés sur actions dans le système Value-at-Risk, la mise en œuvre de la solution Program Trading et une économie de 4,5 millions de dollars. annuellement sur l’infrastructure des risques grâce à la réingénierie des processus d’automatisation. Mme Valentine possède une vaste expérience en développement de nouveaux produits dans les domaines de la banque de détail, privée et d’investissement. Elle a été vice-présidente des nouvelles initiatives commerciales chez JPMorgan Chase. Les produits qu’elle a lancés ont généré 70 millions de dollars par an. Mme Valentine a également occupé le poste de directrice de la technologie et des opérations du fonds de pension WI de 110 milliards de dollars. Forte d’une vaste expérience dans la gestion efficace d’équipes mondiales sur les marchés développés et émergents, Mme Valentine est une conseillère à valeur ajoutée pour les entreprises FinTech nécessitant une assistance experte en matière de stratégie commerciale, de nouvelles offres de produits, de partenariats stratégiques et d’investissements dans la technologie et les opérations qui aident les banques à se moderniser. et servir les natifs numériques. Ses vastes domaines de pratique comprennent l’évaluation de la technologie et des opérations, l’architecture technique, la sélection et la mise en œuvre de systèmes, l’externalisation des fournisseurs, la constitution d’équipes de technologie hybride, la stratégie cloud, la cybersécurité, la transformation numérique, la gestion du changement, la gestion des données, la science des données, ML/AI, RPA, chaîne de blocs, optimisation et gouvernance des processus. Mme Valentine est titulaire d’un MBA de l’Université de Columbia et d’un baccalauréat ès sciences en économie et finance de la Stern School of Business de l’Université de New York, magna cum laude.
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