Insens mesure les signaux électriques pour la maintenance prédictive.

Insens, startup belge fondée en 2019 par trois ingénieurs de l’UCL, développe une solution innovante de maintenance prédictive et d’optimisation énergétique pour les machines industrielles rotatives, reposant sur l’analyse des signaux électriques (courant et tension), sans utiliser d’analyse vibratoire. Leur capteur, facile à installer dans l’armoire de commutation, mesure en continu et en temps réel les signaux électriques, et les données sont envoyées à une plateforme cloud dotée d’intelligence artificielle auto-apprenante.

Leur produit, RED, permet jusqu’à 15 % de réduction de consommation énergétique, 15 % de CO2 en moins et 7 % de disponibilité machines en plus. Après une phase de validation avec des clients industriels comme TotalEnergies ou Knauf, Insens a prouvé la pertinence de sa technologie, notamment sur des machines difficiles à surveiller par les méthodes classiques.

La solution est complémentaire à l’analyse vibratoire, mais cible 90 à 95 % des machines industrielles où celle-ci est trop coûteuse ou inadaptée. Entièrement développée en interne, la technologie est plug & play, sécurisée, et s’intègre aux systèmes de maintenance des clients. L’objectif actuel d’Insens est de développer son activité, nouer des partenariats, et doubler chaque année le nombre de capteurs déployés, tout en restant environ 15 à 20 % moins cher que les solutions concurrentes.