L’intelligence artificielle (IA) progresse à un rythme sans précédent, nous rapprochant de systèmes hautement adaptatifs et autonomes comme Agentic AI, qui promettent de révolutionner les industries. Les startups mènent la charge, en favorisant des innovations telles que l’IA explicable, l’apprentissage par renforcement, les algorithmes d’auto-apprentissage et les plateformes de prise de décision alimentées par l’IA. Ces avancées, notamment Agentic AI, répondent à des défis cruciaux en matière d’évolutivité, de transparence et d’éthique, positionnant l’IA comme la force transformatrice de la prochaine décennie, selon GlobalData , une société leader dans le domaine des données et de l’analyse.
GlobalData prévoit que l’IA générative passera de 1,8 milliard de dollars en 2022 à 33 milliards de dollars d’ici 2027, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 91,4 %, compte tenu de sa croissance rapide, en particulier depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI fin 2022.
Manish Dixit, responsable de la pratique des technologies disruptives chez GlobalData, commente : « Le secteur de l’IA connaît une trajectoire de croissance explosive, portée par des niveaux d’investissement sans précédent et l’émergence de nouveaux acteurs innovants. Les startups sont les pionnières des modèles d’IA de nouvelle génération tels que les architectures neuronales hybrides et les systèmes cognitifs, tout en relevant les défis complexes de la réglementation et de la sécurité. La mise en œuvre réussie de ces technologies d’IA avancées va fondamentalement remodeler la prise de décision, l’efficacité opérationnelle et la stratégie dans tous les secteurs. »
Pranjali Mujumdar, Senior Disruptive Tech Analyst chez GlobalData, ajoute : « Les startups explorent diverses approches telles que l’apprentissage fédéré, le traitement du langage naturel (NLP) et les systèmes d’IA auto-optimisés dans le but de créer une IA agentique, c’est-à-dire des systèmes intelligents capables de s’adapter de manière autonome. Avec la maturation rapide de ces innovations, la vision d’une IA entièrement autonome se rapproche de la réalité. »
Le Disruptor Intelligence Center de GlobalData met en évidence une tendance claire à l’accélération de l’innovation dans les technologies de l’IA, motivée par la demande croissante de systèmes plus intelligents et axés sur les données dans un marché mondial complexe.
Snowflake , une société américaine spécialisée dans le cloud de données, a présenté Cortex Analyst, un système d’IA agentique pour l’analyse en libre-service, actuellement en avant-première publique. Ce service entièrement géré permet aux utilisateurs d’interagir avec les données en utilisant un langage simple, l’IA convertissant les requêtes en SQL, analysant les données et fournissant des informations exploitables pour améliorer la prise de décision dans des domaines tels que le marketing et les ventes.
Baresquare, une société britannique de technologie et de communication qui applique l’intelligence artificielle à l’analyse des données d’entreprise, a lancé sa plateforme de nouvelle génération avec Tywin, la première IA agentique entièrement autonome pour le commerce électronique. Tywin automatise des tâches telles que l’optimisation des revenus, le suivi des campagnes marketing et l’analyse concurrentielle, offrant une détection plus rapide des problèmes et améliorant considérablement la productivité des équipes grâce à l’automatisation des actions.
Workato, une plateforme d’intégration d’entreprise basée aux États-Unis, a présenté Workato Agentic, une plateforme low-code et no-code qui permet la création rapide d’agents IA, appelés Genies, pour automatiser la récupération des données et l’orchestration des processus. Avec Genie Apps, les entreprises peuvent facilement déployer des solutions d’IA agentiques prédéfinies, adaptées à des secteurs et à des besoins opérationnels spécifiques.
Salesforce a présenté xGen-Sales, un modèle d’IA agentique propriétaire conçu pour automatiser les tâches de vente, ainsi que xLAM, une nouvelle famille de modèles d’action de grande envergure permettant de gérer des tâches complexes et de générer des informations exploitables. Ces modèles marquent une étape vers des processus de vente et d’exploitation autonomes plus avancés.
Mujumdar conclut : « L’évolution rapide de l’IA agentique va remodeler la façon dont les humains interagissent avec les machines. Cependant, l’intégration réussie de technologies d’IA avancées dans les fonctions commerciales de base nécessitera une attention accrue à la recherche et au développement (R&D) et à des cadres réglementaires solides. À mesure que les progrès se poursuivent, l’IA agentique a le potentiel de débloquer des systèmes intelligents et autonomes qui entraîneront des progrès significatifs dans tous les secteurs, contribuant ainsi à un avenir plus intelligent et plus efficace. »
COMMUNIQUÉ DE PRESSE GlobalData 18/09/2024.
En savoir plus sur Fluides et Lubrifiants
Abonnez-vous pour recevoir les derniers articles par e-mail.
Fluides et Lubrifiants 