Parmi les nombreuses innovations annoncées lors de Google I/O 2024, l’un des points forts a été la sortie de l’unité de traitement tensoriel (TPU) de sixième génération nommée Trillium. Grâce à son efficacité énergétique élevée et à ses performances de calcul de pointe nettement supérieures, la nouvelle puce renforce la compétitivité sur le marché des accélérateurs d’IA. La technologie connaît une croissance robuste, tirée par l’essor des applications d’IA générative, et est considérée comme une technologie transformatrice ayant un impact à long terme. Bien que le marché soit dominé par de grands acteurs, les startups ont commencé à défier les opérateurs historiques, selon Technology Foresights, une plateforme de veille sur l’innovation de GlobalData , une société leader en matière de données et d’analyse.
Les TPU sont du matériel spécialisé conçu pour accélérer le traitement des modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Bien qu’ils aient été créés à l’origine par Google pour son framework TensorFlow, les TPU représentent désormais une classe plus large de puces accélératrices d’IA utilisées pour exécuter des réseaux neuronaux et d’autres modèles d’apprentissage automatique dans des opérations complexes allant de la conduite autonome à la découverte de médicaments.
Les prévisions technologiques de GlobalData révèlent plusieurs informations notables sur les TPU. Le paysage de l’innovation dans le domaine des TPU devient de plus en plus dynamique, avec 17 nouvelles entreprises entrant sur le marché et déposant de nouveaux brevets au cours de la seule année écoulée. L’innovation s’oriente notamment vers une gestion efficace des processus d’IA sur les appareils de pointe, avec 24 % de tous les brevets mentionnant des cas d’utilisation de l’informatique de pointe, suivis par la conduite autonome et d’autres solutions.
Sourabh Nyalkalkar, responsable des produits d’innovation chez GlobalData , commente : « L’adoption croissante de l’IA générative a conduit à une concurrence intense pour les puces accélératrices d’IA de qualité supérieure. Alors que le marché est dominé par de grands acteurs comme Google, Nvidia et Intel, il existe des signes clairs d’une perturbation croissante de la part des startups dans ce domaine. De plus, des entreprises comme Tesla et Apple renforcent également leurs capacités internes, comme le montre la carte du leadership en innovation publiée dans Technology Foresights.
Meta Platforms , qui développe son grand modèle de langage Llama pour les solutions d’IA générative, a présenté le mois dernier sa propre puce accélératrice d’IA. Pendant ce temps, Samsung a obtenu un contrat important de 750 millions de dollars auprès de Naver Corp. pour la fourniture de puces accélératrices d’IA de pointe. Les deux sociétés sont reconnues parmi les leaders des puces accélératrices d’IA par Technology Foresights.
Les États-Unis sont actuellement en tête de l’innovation en matière de puces accélératrices d’IA, suivis de près par la Chine et la Corée du Sud. Parmi les entreprises chinoises, Huawei est en tête avec sa série Ascend de puces accélératrices d’IA, suivie par Alibaba, Baidu et d’autres.
Ces dernières années, 20 % de tous les brevets relatifs à la technologie des puces accélératrices d’IA ont été déposés par des startups, ce qui témoigne d’une perturbation croissante du marché. Hailo, la startup israélienne spécialisée dans les puces accélératrices d’IA pour les appareils de pointe, a récemment levé 120 millions de dollars. Cortica, leader dans le développement de processeurs d’IA pour les applications de conduite autonome, et Femtosense, connue pour créer des puces d’IA spécialisées pour les petits appareils électroniques économes en énergie, occupent une place importante parmi les startups en termes de force d’innovation.
Les opérateurs historiques réagissent déjà à l’évolution du paysage du marché. OpenAI, la principale société d’IA générative, explorerait des cibles d’acquisition potentielles pour réduire sa dépendance à l’égard de Nvidia. Intel et AMD ont renforcé leurs portefeuilles d’innovation grâce aux acquisitions de Habana Labs en 2019 et de Nod.ai en 2023, respectivement.
Nyalkalkar conclut : « Avec près de 4 milliards de dollars levés par des startups spécialisées dans les puces d’IA entre 2021 et 2023, et des efforts d’intensification substantiels de la part des grands acteurs pour répondre à la demande croissante, l’opportunité de croissance des puces accélératrices d’IA semble robuste. Avec plus de 90 entreprises développant des innovations dans ce domaine identifiées par Technology Foresights, les acteurs du secteur devraient surveiller de près le paysage pour détecter d’éventuelles opportunités de fusions et d’acquisitions dans un avenir proche.
(COMMUNIQUÉ DE PRESSE GlobalData 28/05/2024)
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