Lubrification basée sur les données : améliorer l’efficacité grâce à la technologie des travailleurs connectés.

Source photo : machinerylubrication

Il est difficile d’ouvrir une publication de l’industrie et de ne pas lire sur l’Internet industriel des objets (IIoT), l’analyse avancée et les travailleurs connectés. Bien que cette technologie et son potentiel soient passionnants, de nombreuses entreprises n’ont pas les ressources nécessaires pour une transformation numérique complète et utiliseront des équipements hérités pour les années à venir.

Cependant, la numérisation et les travailleurs connectés n’ont pas besoin d’être une discussion tout ou rien. La technologie disponible permet aux entreprises de faire des investissements mineurs tout en obtenant des avantages tangibles. Dans cet article, nous examinerons comment les entreprises peuvent améliorer les pratiques de lubrification critiques en utilisant les travailleurs connectés et l’IIoT pour augmenter la longévité des actifs, réduire les pannes et améliorer la sécurité.

#1 : Surveillance de la qualité de la lubrification

Les organisations peuvent commencer petit avec la technologie connectée, en mettant en œuvre des réseaux sans fil et en sélectionnant des capteurs IIoT pour surveiller uniquement leurs équipements les plus critiques en temps quasi réel. Recherchez des applications nécessitant un investissement minimal, avec une mise en œuvre facile mais de solides retours financiers.

De nombreuses entreprises proposent des capteurs robustes, miniaturisés et prêts à l’emploi (COTS) pour surveiller les niveaux de fluide, le débit et la différence de pression. Les données collectées offrent plusieurs avantages. Les équipes de service peuvent s’assurer que les quantités de lubrifiant sont suffisantes pour un fonctionnement continu de l’équipement sans inspection physique, et les équipes de maintenance peuvent surveiller les tendances qui pourraient indiquer des soupapes de surpression mal assises, des filtres bouchés ou des pompes en dérivation. Les informations recueillies font également partie du dossier en service, attestant des pratiques de lubrification correctes en cas de réclamations au titre de la garantie pour un dysfonctionnement de l’équipement.

Des capteurs à ultrasons peuvent être installés pour avertir d’un frottement accru dans les éléments roulants, permettant aux usines de programmer de manière proactive la lubrification ou l’intervention de maintenance. Garantir un fonctionnement optimal des roulements réduit l’usure, augmente la durée de vie des actifs et réduit la consommation d’énergie, ce qui améliore la disponibilité de l’équipement et réduit les coûts d’exploitation.

Les reniflards déshydratants connectés peuvent indiquer le moment précis où un reniflard doit être changé, vous assurant ainsi de ne pas remplacer un reniflard trop tôt, ce qui coûte de l’argent, ou trop tard, affectant la qualité du lubrifiant. Avec de nombreux reniflards dans des endroits éloignés ou difficiles sur l’équipement en fonctionnement, les reniflards connectés réduisent également le risque de blessure pour les techniciens.

Plus récemment, des capteurs sont devenus disponibles pour surveiller la propreté des fluides à l’aide de lasers, de différentiels de pression ou de technologies de traitement d’images. Bien que ces capteurs ne rivalisent pas encore avec l’analyse en laboratoire, leurs données complètent un programme d’analyse d’huile en aidant à lancer des inspections en temps opportun, des tâches de filtration ou des processus d’élimination de l’eau.

#2 : Analyser l’état des lubrifiants

L’analyse des lubrifiants en laboratoire est l’étalon-or pour comprendre l’état des lubrifiants et les actifs qu’ils protègent. Cependant, une telle analyse prend du temps, est coûteuse et le processus de collecte peut introduire des contaminants. De plus, cela ne garantit pas que l’échantillon représente l’ensemble du corps fluide. 

La technologie a suffisamment progressé pour permettre l’analyse en temps réel de l’huile à l’aide de capteurs en ligne. Bien qu’ils soient encore nouveaux et nécessitent des tests supplémentaires, les capteurs miniatures utilisent des techniques telles que la capacitance, le flux magnétique et la spectroscopie infrarouge et à rayons X pour mesurer la contamination et la dégradation des fluides en temps réel, avertir d’une panne imminente ou déclencher des tâches de maintenance et des ajustements opérationnels.

Après avoir analysé le lubrifiant, l’analyse des données est la prochaine étape. Avec une telle abondance de données, et à mesure que la stratégie de travail connecté d’une organisation devient plus sophistiquée ou généralisée, elle peut utiliser les données collectées à partir des capteurs pour plus que des ajustements opérationnels et des tâches de maintenance. 

Les données, l’analyse et la présentation basées sur le cloud peuvent éclairer la prise de décision tactique grâce à des tableaux de bord en temps réel et à la surveillance des KPI. Rendre ces informations largement disponibles améliore la communication et le transfert de connaissances dans toute l’entreprise, car tout le monde peut voir les mêmes informations.

Les informations sur l’efficacité des stratégies de maintenance, les résultats des essais de lubrification, l’augmentation de la consommation d’énergie et l’impact des changements dans les régimes d’entretien sont disponibles pour informer le personnel connecté, faire respecter la responsabilité et initier des actions. L’accès aux données est indépendant de l’appareil, ce qui signifie que le personnel en usine, à distance ou à l’étranger peut accéder aux informations où qu’il utilise ses appareils mobiles.

#3 : Rationalisation des interventions de maintenance

La connaissance et l’analyse, c’est bien, mais elles ne sont rien si elles ne se traduisent pas en fin de compte par une prise de décision basée sur les données et une intervention proactive. Un lieu de travail connecté utilisant l’IIoT, l’apprentissage automatique (ML) et l’IA garantit une approche en couches des interventions de maintenance. 

Dans sa forme la plus élémentaire, la technologie des travailleurs connectés peut signaler les actifs qui s’écartent d’une plage acceptable de caractéristiques de fonctionnement. Ces alertes ou avis peuvent prendre de nombreuses formes, des avertissements audio ou visuels aux e-mails ou aux SMS. Adaptés au contexte, ils peuvent cibler les travailleurs les mieux qualifiés pour résoudre le problème ou ceux qui sont actuellement en poste. 

Les réponses automatisées peuvent également déclencher une intervention. Si un capteur à ultrasons enregistre une augmentation de la friction dans un roulement, il peut activer un lubrificateur à point unique pour fournir une mesure calibrée de lubrifiant afin de fournir une lubrification optimale du roulement, ramenant les signaux ultrasonores aux niveaux de pré-alerte. Une telle automatisation supprime le besoin d’intervention humaine, résout le problème rapidement et évite une sur ou sous-lubrification qui est inutile ou dommageable.

Une implémentation de plateforme connectée sophistiquée utilise la technologie de réalité augmentée (AR) pour assister les techniciens de service ou de maintenance lors d’une intervention de maintenance. Des lunettes, tablettes, mobiles ou casques intelligents guident les travailleurs vers le composant nécessitant une attention, en utilisant des données qui chevauchent l’image de l’objet. Les paramètres de fonctionnement actuels peuvent être diffusés en temps quasi réel, avec des listes de contrôle, des données de maintenance et des informations sur les tâches disponibles pour la sélection. 

Pensées d’adieu

Les entreprises n’ont pas besoin de s’engager dans d’importants investissements de numérisation pour accéder aux avantages de la technologie des travailleurs connectés. Commencer petit et investir dans la détection et la surveillance des tâches de lubrification sur les équipements critiques offre un avantage immédiat, avec une mise en œuvre réfléchie résultant en d’excellents retours sur investissement grâce à une durée de vie accrue des actifs et à la fiabilité des équipements.

Au fur et à mesure que la technologie prouve sa valeur, les organisations peuvent progressivement développer des stratégies de gestion améliorées et des pratiques de lubrification automatisée des équipements. La technologie connectée place les performances de l’équipement, les informations de lubrification, les données du fabricant et les solutions potentielles entre les mains des travailleurs de première ligne, leur permettant de prendre des mesures en temps opportun. 

La technologie de maintenance progresse à un rythme époustouflant. La technologie des travailleurs connectés offre aux organisations de toutes tailles une réelle opportunité de minimiser les dépenses en capital et les coûts d’exploitation tout en améliorant la disponibilité, la sécurité et la longévité des équipements. ( Articles par Eric Whitley via machinerylubrication )


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